From 1d43d27145c0a43e5c07d48939410be0adadc077 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Adrien <adrien.payen@student.uclouvain.be> Date: Sun, 19 May 2024 10:32:35 +0200 Subject: [PATCH] update readme --- README.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/README.md b/README.md index bc67f78..5c4eb42 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -28,7 +28,7 @@ Le fichier **markovDecison.py** contient une **class MarkovDecisionProcess** qu ### validation.py -Dans ce code nous définissons une **class validation** dans laquelle nous créons différentes fonctions de simulation du jeu et d'états. Cela va permettre d'obtenir le coût empirique de notre jeu (pour la fonction **simulate_rounds**) et le nombre de tour moyen nécessaire pour atteindre la case finale du jeu (pour la fonction **state_simulation**). Ensuite, nous implémentons des fonctions permettant de comparer les résultats empiriques, des simulations de jeu (dés safe, normal, risky et random), aux résultats théoriques attendus, obtenus par value iteration. +Ce fichier **validation.py** définit une **class validation** dans laquelle nous créons différentes fonctions de simulation du jeu et d'états. Cela va permettre d'obtenir le coût empirique de notre jeu (pour la fonction **simulate_rounds**) et le nombre de tour moyen nécessaire pour atteindre la case finale du jeu (pour la fonction **state_simulation**). Ensuite, nous implémentons des fonctions permettant de comparer les résultats empiriques, des simulations de jeu (dés safe, normal, risky et random), aux résultats théoriques attendus, obtenus par value iteration. ### plot.py -- GitLab