From 1d43d27145c0a43e5c07d48939410be0adadc077 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Adrien <adrien.payen@student.uclouvain.be>
Date: Sun, 19 May 2024 10:32:35 +0200
Subject: [PATCH] update readme

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 README.md | 2 +-
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index bc67f78..5c4eb42 100644
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@@ -28,7 +28,7 @@ Le fichier **markovDecison.py**  contient une **class MarkovDecisionProcess** qu
  
 ### validation.py
  
-Dans ce code nous définissons une **class validation** dans laquelle nous créons différentes fonctions de simulation du jeu et d'états. Cela va permettre d'obtenir le coût empirique de notre jeu (pour la fonction **simulate_rounds**) et le nombre de tour moyen nécessaire pour atteindre la case finale du jeu (pour la fonction **state_simulation**). Ensuite, nous implémentons des fonctions permettant de comparer les résultats empiriques, des simulations de jeu (dés safe, normal, risky et random), aux résultats théoriques attendus, obtenus par value iteration.
+Ce fichier **validation.py** définit une **class validation** dans laquelle nous créons différentes fonctions de simulation du jeu et d'états. Cela va permettre d'obtenir le coût empirique de notre jeu (pour la fonction **simulate_rounds**) et le nombre de tour moyen nécessaire pour atteindre la case finale du jeu (pour la fonction **state_simulation**). Ensuite, nous implémentons des fonctions permettant de comparer les résultats empiriques, des simulations de jeu (dés safe, normal, risky et random), aux résultats théoriques attendus, obtenus par value iteration.
  
 ### plot.py
  
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