@@ -70,45 +70,48 @@ Dans ce dossier sont stockés :
...
@@ -70,45 +70,48 @@ Dans ce dossier sont stockés :
- le dossier `nuage de points` donnant en output les graphes des différents nuages de points fait via le script `nuage_de_points.py`
- le dossier `nuage de points` donnant en output les graphes des différents nuages de points fait via le script `nuage_de_points.py`
## Suggestions for a good README
### 3. MODIFY
Every project is different, so consider which of these sections apply to yours. The sections used in the template are suggestions for most open source projects. Also keep in mind that while a README can be too long and detailed, too long is better than too short. If you think your README is too long, consider utilizing another form of documentation rather than cutting out information.
Pour pouvoir utiliser efficacement la base de données, plusieurs modifications ont été nécessaires.
La première étape a consisté à uniformiser les données. Lors du téléchargement de notre base de
données, les dates étaient exprimées selon différents formats (Anglais et Français). Nous avons opté
pour une standardisation sous un seul format, de préférence celui Anglais étant donné que le reste de
nos données est exprimé en anglais.
## Name
En second lieu, nous avons éliminé toutes les données qui ne correspondaient pas à nos périodes de
Choose a self-explaining name for your project.
référence. En effet, nous avons décidé de nous focaliser sur l’année 2017 pour faciliter nos analyses en
raison du nombre conséquent d’instances. Par conséquent, nous avons supprimé les réservations
datant de 2015, 2016 et 2018 pour avoir un cadre de référence clair afin de tirer des conclusions
pertinentes de nos analyses.
## Description
Par la suite, nous avons fractionné la base de données en trois pour avoir des modèles d’apprentissage,
Let people know what your project can do specifically. Provide context and add a link to any reference visitors might be unfamiliar with. A list of Features or a Background subsection can also be added here. If there are alternatives to your project, this is a good place to list differentiating factors.
de validation et de test. Pour cela, nous avons aDribué septante pourcent des données pour le premier
type de modèle, laissant le reste pour les deux autres modèles (15 % chacun). Cette sélection a été
effectuée de manière aléatoire afin d’éviter de biaiser nos résultats par la chronologie des données. Il
est vrai que dans le domaine de l’hôtellerie les différentes saisons influent dans le nombre de
réservations.
## Badges
Enfin, notre base de données comportait plusieurs variables catégorielles. Pour faciliter les analyses
On some READMEs, you may see small images that convey metadata, such as whether or not all the tests are passing for the project. You can use Shields to add some to your README. Many services also have instructions for adding a badge.
sur Excel, nous avons transformé les variables catégorielles en numérique. Cependant, il est important
de souligner que nous avons pris soin de ne pas considérer un groupe comme supérieur à un autre
dans le processus d’analyse.
## Visuals
Un dossier MODIFY est existant simplement à des fins de compréhension et n'est aucunement utile à la suite des analyses.
Depending on what you are making, it can be a good idea to include screenshots or even a video (you'll frequently see GIFs rather than actual videos). Tools like ttygif can help, but check out Asciinema for a more sophisticated method.
## Installation
### 4. MODEL
Within a particular ecosystem, there may be a common way of installing things, such as using Yarn, NuGet, or Homebrew. However, consider the possibility that whoever is reading your README is a novice and would like more guidance. Listing specific steps helps remove ambiguity and gets people to using your project as quickly as possible. If it only runs in a specific context like a particular programming language version or operating system or has dependencies that have to be installed manually, also add a Requirements subsection.
## Usage
Dans la partie 'model' vous trouverez deux différents dossiers :
Use examples liberally, and show the expected output if you can. It's helpful to have inline the smallest example of usage that you can demonstrate, while providing links to more sophisticated examples if they are too long to reasonably include in the README.
## Support
1. code
Tell people where they can go to for help. It can be any combination of an issue tracker, a chat room, an email address, etc.
## Roadmap
Ce dossier regroupe le code qui a permet de développer le clustering par k-means `clustering.py` et un notebook jupyter `supervised.py` permettant de comparer os analyses avec les analyses faites sur Orange Data Mining.
If you have ideas for releases in the future, it is a good idea to list them in the README.
## Contributing
2. Clustering
State if you are open to contributions and what your requirements are for accepting them.
For people who want to make changes to your project, it's helpful to have some documentation on how to get started. Perhaps there is a script that they should run or some environment variables that they need to set. Make these steps explicit. These instructions could also be useful to your future self.
Ce dossier donne l'output en python du clustering effectué en k-means.
You can also document commands to lint the code or run tests. These steps help to ensure high code quality and reduce the likelihood that the changes inadvertently break something. Having instructions for running tests is especially helpful if it requires external setup, such as starting a Selenium server for testing in a browser.
## Authors and acknowledgment
### 4. ASSESSMENT
Show your appreciation to those who have contributed to the project.
La partie 'assessment' est agrémentée des différents graphes que nous avons utilisés dans afin de mener nos analyses sur les modèles supervisés.
## License
For open source projects, say how it is licensed.
## Project status
If you have run out of energy or time for your project, put a note at the top of the README saying that development has slowed down or stopped completely. Someone may choose to fork your project or volunteer to step in as a maintainer or owner, allowing your project to keep going. You can also make an explicit request for maintainers.