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Afficher davantage de fils d'Ariane
Michel Crucifix
tseries
Validations
68451cec
Valider
68451cec
rédigé
1 year ago
par
Michel Crucifix
Parcourir les fichiers
Options
Téléchargements
Correctifs
Plain Diff
option for not hiding influence cone
parent
41b352f2
Aucune branche associée trouvée
Branches contenant la validation
Aucune étiquette associée trouvée
Étiquettes contenant la validation
Aucune requête de fusion associée trouvée
Modifications
3
Masquer les modifications d'espaces
En ligne
Côte à côte
Affichage de
3 fichiers modifiés
CHANGES
+1
-0
1 ajout, 0 suppression
CHANGES
DESCRIPTION
+2
-2
2 ajouts, 2 suppressions
DESCRIPTION
R/cwt_morlet.R
+2
-1
2 ajouts, 1 suppression
R/cwt_morlet.R
avec
5 ajouts
et
3 suppressions
CHANGES
+
1
−
0
Voir le fichier @
68451cec
1.03 : added cross morlet
1.04 : added "mask" option to display influence cone in Morlet
Ce diff est replié.
Cliquez pour l'agrandir.
DESCRIPTION
+
2
−
2
Voir le fichier @
68451cec
Package: gtseries
Type: Package
Title: Time Series analysis for galcial cycles
Version: 1.0
3
Date: 20
15-02-12
Version: 1.0
4
Date: 20
22-05-28
Author: Michel Crucifix
Maintainer: Michel Crucifix <michel.crucifix@uclouvain.be>
Description: More about what it does (maybe more than one line)
...
...
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R/cwt_morlet.R
+
2
−
1
Voir le fichier @
68451cec
...
...
@@ -192,13 +192,14 @@ cwt_morlet <- function (A,inter=20,k0=5.6,amin=1,amax=Inf,calcmask=TRUE,scale=NA
wave
}
plot.wavelet
<-
function
(
wave
,
resx
=
400
,
resy
=
300
,
xlab
=
"Time"
,
ylab
=
"Period"
,
scaling_correction
=
0
,
col
=
col_wavelet
,
legend
=
FALSE
,
Mode
=
Mod
,
...
)
plot.wavelet
<-
function
(
wave
,
resx
=
400
,
resy
=
300
,
xlab
=
"Time"
,
ylab
=
"Period"
,
scaling_correction
=
0
,
col
=
col_wavelet
,
legend
=
FALSE
,
Mode
=
Mod
,
plotMask
=
TRUE
,
...
)
{
require
(
fields
)
xx
<-
attr
(
wave
,
"time"
)
period
<-
attr
(
wave
,
"period"
)
mask
<-
attr
(
wave
,
"mask"
)
if
(
!
plotMask
)
mask
[,]
=
1
# do not hide influence cone
aa
<-
attr
(
wave
,
"scale"
)
thin_factor_xx
<-
max
(
ceiling
(
length
(
xx
)
/
resx
),
1
)
thin_factor_yy
<-
max
(
ceiling
(
length
(
aa
)
/
resy
),
1
)
...
...
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