@@ -60,6 +60,8 @@ Le **tiny dataset** est une version plus petite du small dataset et est utilisé
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@@ -60,6 +60,8 @@ Le **tiny dataset** est une version plus petite du small dataset et est utilisé
### Evaluator block
### Evaluator block
Le Jupyter Notebook peut être lancé indépendemment de tout autre code.
-**evaluator.ipynb**
-**evaluator.ipynb**
Pour ce jupyter notebook Evaluator.ipynb, l'importation de certains **packages** et modules clés est essentielle. Dans notre cas, nous avons importé les packages `model_selection` et `accuracy` de **Surprise**, ce dernier étant nécessaire pour effectuer une **validation croisée** et utiliser des **métriques** prédéfinies pour **évaluer les modèles**. Cela nous permettra d'obtenir des informations précieuses sur les performances de nos modèles de recommandation.
Pour ce jupyter notebook Evaluator.ipynb, l'importation de certains **packages** et modules clés est essentielle. Dans notre cas, nous avons importé les packages `model_selection` et `accuracy` de **Surprise**, ce dernier étant nécessaire pour effectuer une **validation croisée** et utiliser des **métriques** prédéfinies pour **évaluer les modèles**. Cela nous permettra d'obtenir des informations précieuses sur les performances de nos modèles de recommandation.
