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Valider 65aa0b1f rédigé par Alain Guillet's avatar Alain Guillet
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Fichier UI.R

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## simpleTest Shiny/R app ui.R
##
## Author(s) :
## -----------
## J.J.
## Orginal version by Grégoire Vincke http://www.uclouvain.be/gregoire.vincke
## For Statistical eLearning Tools http://sites.uclouvain.be/selt/
##
## Licences :
## ---------
## CC-BY for the web page http://sites.uclouvain.be/selt/shiny/testhypic
## see http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/be/ for more informations
##
## GPLv2 for source code on https://github.com/uclouvain-selt/shiny
## See LICENCE.tx or http://www.gnu.org/licenses/old-licenses/gpl-2.0.html for more informations
library(shiny)
shinyUI(pageWithSidebar(
headerPanel("Test d'hypothèse sur la moyenne"),
conditionalPanel(
condition = "input.visM == false",
sidebarPanel(
tags$head(
tags$style(type="text/css", "label { display: inline; }"),
tags$style(type="text/css", '.checkbox input[type="checkbox"],.radio input[type="radio"] { float: none; }'),
tags$style(type="text/css", ".jslider { max-width: 250px; }"),
tags$style(type='text/css', ".well { max-width: 300px; }"),#class of the from inside sidebarPanel
tags$style(type='text/css', ".span4 { max-width: 310px; }"),#span4 is the span of sidebarPanel (span8 is for the mainPanel)
tags$style(type='text/css', "#complementinfos { width: 150px; }"),
tags$style(type='text/css', "#CVk { width: 150px; }"),
tags$style(type='text/css', "select#display { width: 150px; }"),
tags$style(type='text/css', "#mainInputs {margin : 0px 0px 4px 0px; }"),
tags$script(type="text/javascript",src="js/scripts.js")
),
## Hypothèse
selectInput("test", "",
list("Hypothèse bilateral" = "=",
"Hypothèse unilatéral à droite" = "<=",
"Hypothèse unilatéral à gauche" = "=>")),
conditionalPanel(
condition = "input.test == '='",
h5(HTML("Hypothèses: H<sub>0</sub>: &mu; = &mu;<sub>0</sub> vs. H<sub>1</sub>: &mu;<sub>0</sub> &#x2260; &mu;"))),
conditionalPanel(
condition = "input.test == '<='",
h5(HTML("Hypothèses: H<sub>0</sub>: &mu; &le; &mu;<sub>0</sub> vs. H<sub>1</sub>: &mu;<sub>0</sub> < &mu;"))),
conditionalPanel(
condition = "input.test == '=>'",
h5(HTML("Hypothèses: H<sub>0</sub>: &mu;<sub>0</sub> &le; &mu; vs. H<sub>1</sub>: &mu; < &mu;<sub>0</sub>"))),
HTML(" &mu;<sub>0</sub> : moyenne sous H<sub>0</sub> :"),
sliderInput("mx0","",min = 0,max = 60,value = 33, step=1),
conditionalPanel(
condition = "input.hypPl == 'realite' && input.mx0 == input.mx && input.test == '='",
h5(HTML("L'hypothèse H<sub>0</sub> est vraie!"), style = "color:green")),
conditionalPanel(
condition = "input.hypPl == 'realite' && input.mx0 != input.mx && input.test == '='",
h5(HTML("L'hypothèse nulle H<sub>0</sub> est fausse!"), style = "color:red")),
conditionalPanel(
condition = "input.hypPl == 'realite' && input.mx <= input.mx0 && input.test == '<='",
h5(HTML("L'hypothèse H<sub>0</sub> est vraie!"), style = "color:green")),
conditionalPanel(
condition = "input.hypPl == 'realite' && input.mx0 < input.mx && input.test == '<='",
h5(HTML("L'hypothèse nulle H<sub>0</sub> est fausse!"), style = "color:red")),
conditionalPanel(
condition = "input.hypPl == 'realite' && input.mx0 <= input.mx && input.test == '=>'",
h5(HTML("L'hypothèse H<sub>0</sub> est vraie!"), style = "color:green")),
conditionalPanel(
condition = "input.hypPl == 'realite' && input.mx < input.mx0 && input.test == '=>'",
h5(HTML("L'hypothèse nulle H<sub>0</sub> est fausse!"), style = "color:red")),
## Population
h5("Paramètres de la population d'origine:"),
conditionalPanel(
condition = "input.hypPl == 'realite'",
HTML("&mu; : moyenne de la population d'origine"),
sliderInput("mx","",min = 0,max = 60,value = sample(c(30:35),1), step=1)),
checkboxInput("sigKn",HTML(" &sigma; : &eacute;cart-type de la population d'origine"),FALSE),
conditionalPanel(
condition = "input.sigKn == true",
sliderInput("sx","",min = 0,max = 10,value = sample(seq(from = 2, to = 3.5, by = 0.5),1), step=0.5)),
## Sampling
h5("Paramètres de l'échantillonnage"),
sliderInput("n","n : nombre d'individus par échantillon :",min = 2,max = 50,value = 10, step=1),
sliderInput("ns","Nombre d'échantillons prélevés :",min = 1,max = 50,value = 1, step=1),#ns:number of samples
## Test d'hypothese
h5("Paramètres des tests"),
selectInput("hypPl", "",
list("Choix" = "false",
"Afficher les hypothèses" = "true",
"Comparer hypothèse avec realité" = "realite")),
conditionalPanel(
condition = "input.hypPl != 'false' && input.icPl == true",
selectInput("testicPl", "",
list("Choix" = "false",
"Indiquer couverture par les IC" = "cvPl",
"Indiquer la décision" = "testPl",
"Afficher % de rejet" = "rejFreqPl"))),
## IC parameter
h5("Paramètres des IC"),
checkboxInput("icPl",HTML("Afficher les intervalles de confiance"),FALSE),
conditionalPanel(
condition = "input.icPl == true",
selectInput("thresholds", "Seuils critiques :",
list("Afficher les formules théoriques" = "formula",
"Afficher le calcul détaillé" = "calcul",
"Afficher le résultat" = "result"))),
conditionalPanel(
condition = "input.icPl == true",
selectInput("CVk","Modèle :",
c("empirique" = "eCVk",
"σ connu" = "vCVk",
"σ inconnu" = "sCVk"))),
conditionalPanel(
condition = "input.CVk =='eCVk' && input.icPl == true",
HTML("c&nbsp;: demi amplitude des IC : [x&#772; &plusmn; c ]")),
conditionalPanel(
condition = "input.CVk =='vCVk' && input.icPl == true",
HTML("c&nbsp;: seuil critique des IC : [x&#772; &plusmn; c &sigma; / &radic;n ]")),
conditionalPanel(
condition = "input.CVk =='sCVk' && input.icPl == true",
HTML("c&nbsp;: seuil critique des IC : [x&#772; &plusmn; c s / &radic;n ]")),
conditionalPanel(
condition = "input.icPl == true",
sliderInput("k","",min = 1,max = 25,value = 5, step=0.5)),
## Graphic parameter
h5("Paramètres graphiques"),
checkboxInput("empPl",HTML("Afficher les statistiques descriptives"),TRUE),
br(),
checkboxInput("showreality",HTML("Afficher la densité d'origine"),FALSE),
sliderInput("nss","Nombre d'échantillons affichés :",min = 1,max = 50,value = 7, step=1),#nss: number of samples to show
selectInput("display", "Display :",
list("Default" = "default",
"1024x768" = "1024",
"800x600" = "800")),
HTML('<hr style="border:1px solid #ccc;"/>'),
HTML('<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/be/"><img alt="Licence Creative Commons" style="border-width:0" src="img/cc_by_80x15.png" /></a> Ce(tte) oeuvre de <span xmlns:cc="http://creativecommons.org/ns#" property="cc:attributionName">Statistical eLearning Tools</span> est mise à disposition selon les termes de la <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/be/">licence Creative Commons Attribution 2.0 Belgique</a>.'),
HTML('<p>Détails sur l\'utilisation de cette ressource sur <a href="http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/194703" target="_blank">Statistics eLearning Tools</a><br/> Code source disponible sur <a href="https://github.com/uclouvain-selt/shiny/tree/master/simpletest" target="_blank">Github</a></p><p><a href="http://www.uclouvain.be/" target="_blank" title="Copyright - Université Catholique de Louvain"><img alt="Copyright - Université Catholique de Louvain" style="border-width:0" src="img/UCL_2018.png" width=150 /></a></p>')
)
),
mainPanel(
HTML("<div id='mainInputs'>"),
actionButton("takesample","Echantillonner"),actionButton("reset","Reset"),checkboxInput("visM",HTML("Plein écran"),FALSE),
HTML("</div>"),
tabsetPanel(id="Tabset",selected=1,
tabPanel(
"Vue graphique",
plotOutput("plotEmp",height='100%'),
#verbatimTextOutput("test1"),
value=1),
tabPanel("Données",value=2,
## conditionalPanel(
## condition = "input.visM0 == true",
## checkboxInput("visM1",HTML("Demasquer le menu"),FALSE)),
tableOutput("DataTable")
)#,
# tabPanel("Test",value=3,
# tableOutput("test1")
# )
)
)
))
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